Инструменты искусственного интеллекта приносят студентам немалую пользу: нейросеть поможет быстро сгенерировать текст любого типа по разным темам в считанные минуты. К сожалению, использование ИИ может причинить и проблемы с проверкой уникальности системами антиплагиат. Предлагаем ознакомиться с полезной информацией о том, как антиплагиат определяет сгенерированный текст, а также списком полезных сервисов, которые помогут пройти проверку оригинальности.
Признаки сгенерированного текста
Перед тем, как пройти проверку на сгенерированный текст, нужно понять, чем отличается текст нейросети от аналога, написанного человеком.
Излишняя конкретика
Часто нейросети грешат тем, что автоматически предсказывают следующее слово в предложении. Такая проблема часто встречается при генерации текста на английском языке. Например, Chat GPT можно использовать для получения ответов на конкретные вопросы как аналог поисковой системы, но с рассуждениями на определенную тему она справляется сложнее.
Проблемы с воспроизведениями ответов на вопросы могут быть разными: от сухой «машинной» формулировки до откровенной лжи с эпитетами и метафорами по теме запроса (промта). Лживые сведения можно получить от нейросети в тех случаях, когда у ИИ не хватает фактических данных для развернутого ответа на поставленный вопрос.
Игнорирование персонализации текста и его контекста
У большинства современных версий нейросетей для генерации текста могут возникать проблемы с персонализацией. В процессе обработки данных, ИИ ориентируется на опыт отдельно взятого человека, а моделирует опыт нескольких сотен или тысяч пользователей с похожими исходными данными. При прочтении такого текста, возникает ощущение, что не хватает авторского мнения, «изюминки»: все сухо и по шаблону.
В зависимости от темы текста, некоторые тексты Chat GPT могут полезными, если не углубляться в контекст. Языковые модели постоянно совершенствуются: после небольшого редактирования и парафраза получается читаемый и легко усвояемый текст. Вывод однозначен: добиться хорошего исследования можно только после ручного редактирования сгенерированного результата.
Однотипная структура для большинства текстов
Научно-исследовательские и студенческие работы составляются нейросетью по однотипной структуре. В алгоритме четко прописаны титульный лист, содержание, основная часть, заключение, список литературы. Если пользователь задал промт на несложный текст, содержательная часть исследования будет состоять из небольших абзацев, иногда не взаимосвязанных между собой. Ну а в заключении часто встречаются предсказуемые и четкие выводы, к которым может прийти любой человек.
Проблемы с выражением эмоций
Тексты, сгенерированные нейросетью, воспринимаются объективно-нейтральными. Искусственному интеллекту пока что сложно передать эмоциональный фон: у них плохо получается демонстрация сарказма, юмора, иронии и других «признаков» человека. В таких опусах сложно будет встретить категоричные или резкие суждения, объективные мнения по поводу определенной проблемы и т.д.
Чтобы достичь такого эффекта без многократного редактирования, потребуется задать максимально конкретный промт, в котором будут учтены все желаемые нюансы будущего текста.
Много лишней информации, не относящейся к теме исследования
Последние версии Chat GPT пытаются генерировать человеческий текст, поэтому могут использовать разные приемы для разбавления сухого текста: вводные фразы, деепричастные обороты и т.д. Иногда, лишняя «вода» упрощает текст, иногда выглядит нелепо: опять-таки, все зависит от исходного промта и темы/типа сгенерированного текста.
Отсутствие ошибок
Даже самые идеальные человеческие тексты нередко содержат ошибки: кто-то пропустил запятую, кто-то добавил лишний пробел, а кто-то неумело выстроил предложение не по правилам русского языка. Тексты, сгенерированные нейросетью, написаны с идеальной грамотностью: они выглядят универсально, нет характерного «почерка» определенного человека, его привычной манеры излагать текст и т.д.
Противоречия
Задача нейросети – сгенерировать текст на базе встроенных паттернов и статистических данных, а не понимания темы текста. По этой причине, в разных частях готового текста могут появляться утверждения, которые противоречат друг другу. Особенно часто это встречается в длинных сложных текстах, когда нейросеть теряет нить мысли и начинает путаться в изложении.
Неуместное использование нумерованных или маркированных списков
Одна из так называемых «основных проблем» нейросети – это формулировка ответов в формате маркированного/нумерованного списка «без разбору». Такой подход часто используется в генерации описания сложных идей и разных формулировок. Если текст пестрит чрезмерным изобилием разных списков, применяемых с поводом и без – это характерный признак генерации текста искусственным интеллектом.
Как антиплагиат определяет сгенерированный текст
Ниже приведены популярные способы того, как антиплагиат распознает сгенерированный текст.
- Полное или частичное сходство с информационными источниками. Из-за особенностей машинного алгоритма, полученный текст может совпадать с той литературой, которая использовалась нейросетью для написания текущего документа. Такой подход может вызывать подозрение у популярных систем антиплагиат и вызывать ложные срабатывания алгоритма проверки.
- Нестандартная структура текста, несвойственная его типу и жанру. Часто, сгенерированный текст может состоять из большого числа подзаголовков или иметь атипичную структуру (обилие маркированных списков и т.д.).
- Отсутствие меток и знаков, свидетельствующих об авторской подписи. Так как человек не принимает участия в процессе генерации текста, нейросеть не вставляет авторскую подпись и не придерживается уникального стиля письма. Тем не менее, часть этих ошибок можно предугадать грамотно составленным промтом к ИИ.
- Алгоритмическая генерация. В зависимости от типа текста исследования, некоторые алгоритмы без должного редактирования оставляют следы, считываемые системой антиплагиат. В их число могут входить нестандартные повторения одних и тех же фраз, неестественно повторяющиеся структуры и т.д.
Как обмануть антиплагиат на сгенерированный текст
Чтобы антиплагиат не выдал предупреждение о сгенерированном тексте, предлагаем ознакомиться с популярными способами того, как обойти антиплагиат на сгенерированный текст.
Упростить сгенерированный текст
Перед сдачей текста ответственному лицу, необходимо отредактировать его. Замените сложночитаемые слова на более простые аналоги, а также измените структуру, добавив недостающие разделы, необходимые для раскрытия темы. Работу нейросети можно оставить лишь для нескольких фрагментов текста, а остальные части желательно проработать самостоятельно, изменив их до неузнаваемости. Такой подход поможет улучшить читабельность текста и, соответственно, обойти алгоритмы системы антиплагиат.
Сократить исследование
Если нейросеть сгенерировала текст большего объема и включила в его повторяющиеся фрагменты, следует удалить подозрительные фрагменты или переписать их заново.
Учесть SEO-моменты
Качественное исследование, написанное понятным и доступным языком с органично введенными ключевыми словами по теме исследования нейросеть написать не сможет. Учтите эти моменты при редактировании и окультуривании текста вручную.
Топ-5 сервисов, позволяющих выявить сгенерированный текст
Ниже приведены сервисы, которые помогут быстро и без особых усилий распознать сгенерированный текст любого жанра. Перед их использованием, пользователю необходимо учитывать, что функциональность каждого из них находится в процессе тестирования и самообучения. Наилучший вариант – комплексное использование нескольких из них.
Текстовод Анти GPT
Функциональный помощник для выявления сгенерированных текстов, а также переписанных текстов в которых нет новизны мысли. Тексты с подобными проблемами будут выделены нейросетью серым цветом и дана оценка «Удовлетворительно», результат необходимо доработать.
Принцип работы сервиса:
- Анализ актуальности текста на наличие устаревшей информации. Нейросетевые модели на базе искусственного интеллекта черпают сведения из открытых источников, поэтому не всегда берут в обработку свежую информацию. Алгоритм Anti GPT Текстовода позволяет определить информационный ресурс, на базе которой был сгенерирован текущий текст.
- В основе сервиса лежит специально обученная модель, распознающая новизну текста и формат подачи информации. Алгоритм поиска постоянно обновляется, функциональность расширяется, поэтому перспектива получения достоверной информации о вероятности сгенерированного текста составляет от 90%.
- С помощью Anti GPT Текстовод можно определить сгенерированные тексты, полученные в результате машинного перевода с иностранного на русский или наоборот.
Writer
Сервис работает на базе собственной нейросети, позволяющей своевременно выявить сгенерированный контент. Но на этом функциональность платформы не ограничивается: у авторов есть возможность исправить грамматические ошибки, исправить манеру подачи материала в соответствии с рекомендациями системы, а также проверить текст на антиплагиат.
Чтобы проверить вероятность генерации подозрительного материала нейросетью, следует вставить текст в соответствующее окошко или скопировать ссылку на источник в интернете, после чего подтвердить действие кнопкой «Проанализировать текст» (Analyze Text).
Единственный минус сервиса – использование API для проверки текста, поэтому есть ограничения по символам. Максимальный объем проверяемого текста не должен превышать 1500 символов.
Copyleaks
Функциональность этого сканера сводится исключительно к определению текста, сгенерированного нейросетью. По заверениям производителей, сервис не только безошибочно определяет контент, сгенерированный ChatGPT, GPT-3, но и статьи, отредактированные вручную после работы искусственного интеллекта.
Из очевидных преимуществ данного сервиса – это возможность купить платную версию с русским языком и расширение для браузера. На данном этапе, сканер проходит бета-тестирование и скоро уже будет готов работать без каких-либо функциональных ограничений.
Content at Scale
Многофункциональный детектор, который не только определяет вероятность генерации текста, но и помогает сгенерировать текст в соответствии с запросами пользователя. Примерное время ожидания как одного, так другого результата – до нескольких минут.
Отчет о вероятности генерации формируется с учетом нескольких параметров: «предсказуемость», «вероятность», «паттерны». Таким образом, Content at Scale не только безошибочно выявляет сгенерированный текст, но и аргументировано объясняет причины своего решения в процентном соотношении каждого из выявленных параметров погрешностей.
AI Content Detector
Простой и удобный определитель сгенерированного контента компании Crossplag обрабатывает до 3000 слов за одну сессию и выдает «вердикт» о присутствии в тексте ИИ в процентном соотношении. Корректно обрабатывает не только иностранный но и русский текст. Шаг шингла обработки данных приемлемый: в большинстве случаев, выдает правильный результат. Рекомендуется использовать AI Content Detector в комплексе с другими аналогичными сервисами проверки сгенерированного текста.
Чтобы понять, сгенерирован ли текст нейросетью, нужно учитывать признаки «машинного» текста и использовать соответствующие ресурсы для оценки качества работы.